We believe that scale—in our models, our systems, ourselves, our processes, and our ambitions—is magic. When in doubt, scale it up.
北京时间2023年 11 月 7 日凌晨，OpenAI 的开发者大会轰动了整个AI界，甚至是全人类。
创始人 Sam Altman 和同事，仅用了 45 分钟，揭开了其人工智能的最新成果GPT-4 Turbo，在GPT4的基础上进行了6大升级：更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制。模型升级还伴随着API价格的下调，意味着GPT4-Turbo是一个性价比更高、更加适用于大众的AI大模型。
同时发布会中提出不久后OpenAI将推出GPT Store，这势必是对Apple Store形成有力打击。OpenAI 还推出了 Assistants API，让开发人员可以在他们的应用程序中构建「助手」。
OpenAI的野心跃然纸上，他们希望通过更简单易用且优惠的产品吸引大量用户，从而获取更多的数据训练模型，进而提供出更优质的AI模型和应用。可以说，OpenAI的商业飞轮已经高速转了起来。
达到上亿的MAU，ChatGPT仅用了2个月时间，从 GPT-4 到 GPT-4 Turbo 和 GPT Store，OpenAI 只用了半年多一点的时间。OpenAI一度在科技领域快速迭代，高速增长。这些战绩在历往的知名科技公司中仍无可匹敌。
OpenAI怎样在AI市场高度竞争环境下，聚集高密度的人才梯队，精准快速地达成目标？我们今天重点聊一下OpenAI的人才结构和激励方法。
OpenAI的组织结构是怎样的？
2023年是OpenAI爆发式增长的第一年。至2023年，OpenAI总人数达到1300余人，预计年度收入可达13亿美元，相当于每年每人创造了100万美元的营收。
| OpenAI 各年度员工人数及公司收入（$million)
OpenAI的组织架构跟互联网企业并无差异。CEO带领下的核心产品业务部门包括IIya Sutskever（联创兼首席科学家）负责的科研条线，Brad Lightcap（COO）负责的运营条线和Mira Murati（CTO）负责的技术条线，其他支持类部门包括市场、人力、法务、财务、风险类等。
其中IIya Sutskever负责的科研条线是OpenAI中最重要的部门之一，其主导了GPT历代版本以及DALLE系列模型的研发。虽然人数不多，但都是经验相当丰富的AI科学家或AI科研专家。
OpenAI的另一名灵魂人物当属Greg Brockman（联合创始人，总裁），此前是Stripe的CTO。在OpenAI，Greg组建了公司内部的信任与安全软件研发，以及偏运维的 IT 组织。在OpenAI，信息安全问题与科研同等重要，这也是确保OpenAI所有研发成果不偏离其核心使命（让AI造福人类，而不是毁灭人类）的关键。
| OpenAI Org Chart
| OpenAI 科研条线 Org Chart
OpenAI如何吸引AI人才？
AI行业众所周知是高度人才密集的行业，如何吸引这些优秀的人才成为这类企业需要重点攻克的课题。
目前来看，头部AI人才大量涌入美国市场，其中也包含不少来自中国的优秀AI人才。
| 头部AI科研专家的职业路径，来源：MacroPolo
OpenAI的成功一方面是因为其创始团队的人格魅力。作为CEO的Altman，总裁的Greg Brokeman，首席科学家的IIya Sutskever都是硅谷的风云人物，并且他们也都是OpenAI Nonprofit的董事会成员，控制整个OpenAI非盈利和有盈利上限的主体。
根据我们在share & share活动中的分享，OpenAI的董事会成员几乎在有上限的盈利组织中0持股，这场创业更多是为了完成OpenAI的使命——创造出造福人类的AGI，以及满足创始人的个人成就，而不是为了赚钱……
另一方面在薪资层面，OpenAI给到员工足够的安全感和回报空间。
OpenAI的薪酬策略是怎样的？
对于一家FAANG公司，一线城市L5级别的深度学习工程师的年度总薪酬包（基本薪酬+绩效奖金+签约奖金+股权激励）一共约为$520K. 其中年度现金薪酬水平为$320K左右，股权激励年度价值一般为$200K，一次性会给到4年的量（即$800K)。
| 美国头部科技公司ML工程师薪酬结构
OpenAI的薪酬理念是「pay top of market to get the best people」。OpenAI以行业更高的薪酬水平吸引顶尖AI人才。一般L5级别的AI工程师年度薪酬包水平超$800K, 超过头部科技公司同等级别工程师薪酬水平50%+。
OpenAI的薪酬结构也开创了科技领域的先河——基本薪酬加股权激励（PPUs），很少有签约奖金，完全没有绩效奖金，也没有薪酬谈判的可能。相比其他大部分科技公司，极大程度地简化了薪酬结构。
同等级员工的基本薪酬通常一致，如L5级别的工程师年度基本薪酬为$300K, 在FAANG公司中处于中等偏上水平。
但OpenAI会给到相当高的股权激励价值。以L5级别的AI工程师为例，基本薪资水平为$300K，年化的PPUs授予价值为$500K，公司会一次性给到4年的量（即一次拿到价值$2,000K的PPUs，然后分4年生效）。OpenAI会根据候选人过往的经验上下调节其PPUs的水平，一般以$25,000作为一个浮动阶梯。
| OpenAI 部分offer薪酬水平 来源： levels.fyi
另外相比已上市的FAANG公司，作为暂时没有上市打算的OpenAI，其股权激励性价比更高，他的价值不会受到二级市场股价波动影响，而会根据一级市场估值不断提高。
2023年初OpenAI估值达到$270亿-$290亿，相比一年前增长了一倍，2023年10月OpenAI估值激增至$860亿，OpenAI的股权激励在现阶段对AI人才有着绝对的吸引力。
除薪酬之外，OpenAI还给员工提供了丰厚的福利。包括各类健康保险，退休计划，灵活的工作时间，20周带薪产假等。
OpenAI的PPUs是什么？
所谓的PPUs，全称为Profit Participation Units（利润分享单位）。持有PPUs的个人可以参与公司利润分配的权利，其获得的是财务回报。而对于获得一般股权激励（期权或RSUs）的个人，其获得的是股权对应的价值，属于资本回报。
| PPUs与传统股权激励的对比
PPUs源自PIUs（Profit Interest units），这类激励工具在美国初创公司中常见。假设公司有100个PIUs，某员工持有1个PIU，那么他可以获得公司1%的利润分配。
PIUs在授予时点的价值通常为每股融资估值，这意味着公司未来只有赚了等同于该融资估值的利润，PIUs授予时的价值才可真实兑现。
此外与传统股权激励不同的是，PIUs在生效时点无需缴税，而只需要在退出时按资本利得缴纳一道税。但前提是员工获得PIUs后在30天内做好83(b) election。
OpenAI PPUs的由来与OpenAI的发展历程和股权结构密切关联。由于OpenAI暂无上市规划，其融资赚钱的主体全部落到了“capped-profit” company（当前为OpenAI Global,LLC，此前为OpenAI L.P.)这个主体，这个主体上的所有成员完全按照协议约定权利和利益分配（这是美国LLC组织形式的法律特性，并不属于公司制，其「股东」通常称为Members，可根据协议约定获得利益分配，而不是传统意义上的股权），未来大概率只能通过利润分成获得有上限的投资回报。
最简单的理解是员工和投资人都是持有OpenAI的利润分配权，未来通过利润分成获益，不同的是员工拿到的PPUs是没有任何成本的。
| OpenAI 最新股权结构
OpenAI的PPUs以价值为口径授予给员工，一次性给到4年的量，这点主要是为了与FAANG公司保持一致。在沟通offer时，员工只会知道自己拿了多少价值的PPUs，并不清楚多少股数，也不清楚在公司占有的比例。据悉，PPUs的定价是根据投资人tender offer的价格决定的，公司最新tender offer估值已高达$860亿。
PPUs授予后分4年按月度匀速生效，并面临2年锁定期，锁定期内员工不能出售PPUs。
PPUs的兑现方式分为两种：
1）投资人通过tender offer购买员工手上的PPUs，投资回报上限为10倍，若员工入职时获得$2000K的PPUs，退出时价值可达$200M。2023年4月份，众多头部VC通过tender offer以$4.96亿回购了员工持有的PPUs，2023年10月，一轮新的tender offer以估值$860亿回购员工的PPUs；
2）等到公司充分盈利时，PPUs通过利润分配方式退出。员工利润回报的时点在第三阶段，即已经完全支付完微软投资本金之后。
| OpenAI 利润分配的4个阶段
总结
PPUs在科技公司内的大规模使用，OpenAI当属开辟了先河。
这本质上是由OpenAI的资本立场决定的，OpenAI的情况非常特殊，他们需要一级市场融资但不希望步入二级市场，于是设定了capped profit company，让公司的利益相关方未来通过利润分成实现资本回报。这种特殊的结构在科技行业极为罕见，除非创始团队十级顶配，且信念强大，目标一致，执行力一流快速拿结果。只有这样，投资人才不会插手控制，也会相信公司靠盈利也会给到可观的投资回报。
OpenAI短期内走资本路径，长期走盈利路径，因此其股权激励可以中短期内通过一级市场实现部分退出，也可以长期通过利润分配实现完整退出。中长期结合，能让员工通过资本退出真实看到股权激励的价值体现，并让员工实现丰厚可观的回报，同时去除了二级市场可能的波动风险。可以说PPUs是对OpenAI特殊股权结构和资本路径下的完美适配。
「不走寻常路」在OpenAI身上体现的淋漓尽致，不论是其产品、股权结构、资本路径、激励方式都显得与众不同。但这一切的核心前提都是创始团队的不寻常，他们不是为了股权兑现赚钱，而是纯粹地想达成一个使命：始终不忘初心地创造出安全的、对人类有益的AGI。
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